استخراج روابط توپولوژیک بین ناحیه‌های پایش شده توسط شبکه‌های حسگر مکانی بی‌سیم بر مبنای ساختارهای مرزی

Authors

Abstract:

شبکه‌های حسگر مکانی بی‌سیم نسل جدید و توسعه یافته شبکه‌های حسگر بی‌سیم در حوزه‌ی مکانی هستند که پدیده‌های محیطی را کشف، بازبینی، پایش، ردیابی و پردازش می‌کنند. به دلیل محدودیت‌های موجود در شبکه‌های حسگر مکانی بی‌سیم، به خصوص محدودیت منبع انرژی، در این تحقیق از سیستم محاسباتی غیرمتمرکز استفاده شده تا با پردازش‌های درون شبکه‌ای و کاهش تبادل اطلاعات، مصرف انرژی شبکه تا حد زیادی کاهش یابد. در این تحقیق بر مبنای سیستم محاسباتی غیرمتمرکز الگوریتم‌هایی طراحی می‌شود که بتوان به پرسش‌های لحظه‌ای برای استخراج ارتباط توپولوژی بین ناحیه‌ها پاسخ داد. در این الگوریتم‌ها تنها از اطلاعات محلی هر گره و اطلاعات همسایه‌های مجاور آن استفاده می‌شود تا بتوان ارتباط توپولوژی بین ناحیه‌ها را بدست آورد. چالش اصلی در کاربرد شبکه‌های حسگر مکانی بی‌سیم گسسته بودن فضای اطلاعاتی آن است. در این تحقیق از ساختارهای مرزی، گره‌های مرزی، حلقه مرزی و جهت مرز استفاده شده تا بتوان در فضای گسسته این شبکه‌ها ارتباط‌های توپولوژی شمول، همجواری و همپوشانی را بدست آورد. الگوریتم شمول و همجواری مبنایی برای الگوریتم همپوشانی است. در الگوریتم‌های شمول و همپوشانی از هر سه ساختار مرزی استفاده شده در حالی که در الگوریتم همجواری نیازی به جهت مرز نیست. پیاده‌سازی این الگوریتم‌ها در محیط شبیه‌سازی انجام شده و نتایج بدست آمده از آن‌ها تشریح شده است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

استخراج روابط توپولوژیک بین ناحیه های پایش شده توسط شبکه های حسگر مکانی بی سیم بر مبنای ساختارهای مرزی

شبکه های حسگر مکانی بی سیم نسل جدید و توسعه یافته شبکه های حسگر بی سیم در حوزه ی مکانی هستند که پدیده های محیطی را کشف، بازبینی، پایش، ردیابی و پردازش می کنند. به دلیل محدودیت های موجود در شبکه های حسگر مکانی بی سیم، به خصوص محدودیت منبع انرژی، در این تحقیق از سیستم محاسباتی غیرمتمرکز استفاده شده تا با پردازش های درون شبکه ای و کاهش تبادل اطلاعات، مصرف انرژی شبکه تا حد زیادی کاهش یابد. در این ت...

full text

استخراج رابطه توپولوژیک بین ناحیه‌های حفره‌دار در محیط شبکه‌های حسگر مکانی بی‌سیم

شبکه­های حسگر مکانی بی­سیم از تعداد زیادی گره تشکیل شده­اند که هر یک از این گره­ها به صورت کامپیوترهایی با توانمندی حسگر هستند. یکی از موارد مهم کاربرد این شبکه­ها استخراج رابطه توپولوژیک بین ناحیه­ها در برخی پدیده­ها، مانند کشف عوامل ایجاد آتش­سوزی جنگل­ها است، زمانی که رابطه توپولوژیک توده هوای بسیار گرم، مواد اشتعال­زا و محدوده جنگل از رابطه توپولوژیک «جدا» به «همپوشانی» و «درون» تبدیل می­شو...

full text

مدلسازی روابط توپولوژیک مکانی-زمانی

زمان و مکان جزء غیر قابل تفکیک هر پدیده در دنیای واقعی می‌باشد. از آنجائیکه در سیستمهای اطلاعات مکانی، مدلسازی پدیده‌های مکانی اولین گام در پردازش و تحلیل آن پدیده‌ها می‌باشد، افزودن قابلیتهای لازم به منظور شامل شدن بعد زمان در مدلسازی ها امری اجتناب ناپذیر می‌باشد. یکی از نیازهای اصلی در مدلسازی مکانی-زمانی پدیده‌ها ایجاد قابلیت بررسی روابط توپولوژیک زمانی-مکانی بین پدیده‌ها برای تحلیل ارتباط ...

full text

استخراج رابطه توپولوژیک بین ناحیه های حفره دار در محیط شبکه های حسگر مکانی بی سیم

شبکه­های حسگر مکانی بی­سیم از تعداد زیادی گره تشکیل شده­اند که هر یک از این گره­ها به صورت کامپیوترهایی با توانمندی حسگر هستند. یکی از موارد مهم کاربرد این شبکه­ها استخراج رابطه توپولوژیک بین ناحیه­ها در برخی پدیده­ها، مانند کشف عوامل ایجاد آتش­سوزی جنگل­ها است، زمانی که رابطه توپولوژیک توده هوای بسیار گرم، مواد اشتعال­زا و محدوده جنگل از رابطه توپولوژیک «جدا» به «همپوشانی» و «درون» تبدیل می­شو...

full text

کشف نواحی فاقد پوشش شبکه های حسگر بیسیم متحرک بر مبنای کوهمولوژی هارمونیک ها

در سال­های اخیر، استفاده از داده­های شبکه­های حسگر بیسیم به عنوان منبعی ایده­آل از نظر سرعت، دقت و هزینه، به منظور مطالعات سطح زمین مورد توجه قرار گرفته است. یکی از مهم­ترین چالش­های این حوزه، مساله پوشش شبکه و یافتن حفره­های سیگنالی می­باشد. در تحقیقات پیشین، غالبا از روش­های احتمالی یا فرض­های پیچیده برای این منظور استفاده شده است. همچنین محاسبات سنگین و زمان­بر آنها مانع از پیاده­سازی به هنگ...

full text

ارائه یک روش توزیع شده آشکارسازی خطا برای شبکه های حسگر بیسیم

With advances in computer networks, special attention has been paid to Wireless Sensor Networks (WSN). Because of their wireless nature, the probability of the fault occurrence in such networks is high. There has been a lot of research conducted on the field of fault detection in WSN. Among the fault detection methods, the disturbed ones are more important because they outperform other methods ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 4  issue 4

pages  255- 266

publication date 2015-05

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023